Verwendung von Datenklassen

Lass uns die Datenklasse „ WeightEntry ” nutzen, die wir in der letzten Übung erstellt haben. Wir erstellen für jeden Eintrag im weight_log eine Instanz von „ WeightEntry “ und nutzen dann die Eigenschaft „ mass_to_flipper_length_ratio “, die wir hinzugefügt haben, um die Berechnung durchzuführen. Hier noch mal ein Hinweis auf unsere Datenklasse „ WeightEntry “.

@dataclass
class WeightEntry:

    # Define the fields on the class

    species: str

    flipper_length: int

    body_mass: int

    sex: str



    @property

    def mass_to_flipper_length_ratio(self):

        return self.body_mass / self.flipper_length

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datentypen in Python

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Anleitung zur Übung

Erstelle eine leere Liste namens labeled_entries.
Geh die Einträge „ weight_log ” durch und nutze dabei die Tupel-Erweiterung, um „ species ”, „ flipper_length ”, „ body_mass ” und „ sex ” herauszulösen.
- Füge für jeden Eintrag eine neue Instanz der Datenklasse „ WeightEntry “ zu „ labeled_entries “ hinzu.
Druck eine Liste der ersten 5 Werte von „ mass_to_flipper_length_ratio “ mit einer Listenkomprimierung aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for species, flipper_length, body_mass, ____ in weight_log:
    # Append a new WeightEntry instance to labeled_entries
    ____.____(____(species, flipper_length, body_mass, ____))
    
# Print a list of the first 5 mass_to_flipper_length_ratio values
print([____.____ for entry in labeled_entries[____]])

Code bearbeiten und ausführen