Die richtige Qualitätsmetrik auswählen
Eine Junior-Engineer bei Global Retail Analytics führt die Cleaning-Pipeline auf einem frischen online_retail-Upload aus, kommentiert aber versehentlich die Zeile na.drop(subset=["CustomerID"]) aus. Die restlichen Schritte – na.fill(), dropDuplicates() und der Filter für ungültige Datensätze – laufen alle ohne Fehler.
Welche Qualitätskontroll-Metrik würde den Fehler sofort aufdecken?
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<Kurs>Datentransformation mit Spark SQL in Databricks</Kurs>Interaktive praktische Übung
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