Eine Job-Pipeline mit mehreren Tasks erstellen
Dein Team bei Global Retail Analytics hat die Datenpipeline auf drei Notebooks aufgeteilt: task1_ingest bereinigt das rohe CSV und schreibt eine Delta-Tabelle, task2_revenue aggregiert den Umsatz pro Land und task3_top_customers rankt Kundinnen und Kunden nach Ausgaben. Alle drei sind im Ordner Exercises vorab bereitgestellt.
Deine Aufgabe ist es, sie in einen Databricks Job einzubinden, die Pipeline auszuführen und auftretende Fehler zu beheben.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datentransformation mit Spark SQL in Databricks</Kurs>Interaktive praktische Übung
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