Den Online-Retail-Datensatz bereinigen
Du bist Data Engineer bei Global Retail Analytics. Deine Führungskraft hat Qualitätsprobleme im Datensatz online_retail gemeldet – fehlende CustomerIDs, doppelte Zeilen und stornierte Bestellungen verfälschen die Wochenberichte.
Bevor eine Analyse starten kann, musst du ein explizites Schema definieren, die Datenqualitätsprobleme diagnostizieren und eine Bereinigungspipeline aufbauen, die ungültige Einträge entfernt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datentransformation mit Spark SQL in Databricks</Kurs>Interaktive praktische Übung
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