In diesem Kapitel erfährst du, warum Geschichten so wichtig sind, um Informationen an dein Publikum zu vermitteln, und welche zentralen Werkzeuge dir dabei helfen.

Die Bedeutung von Geschichten

Optionen

Wahr

Falsch

Data Storytelling in der Praxis

Die Botschaft vermitteln

Planung für den Erfolg

Data-Science-Prozess

Den Workflow anwenden

Deine Zielgruppe definieren

Grüne Unternehmen in Kolumbien

Eine Frage bewerten

Kann ich das beantworten?

Ein Vorgeschmack

Wirkungsvolles Data Storytelling

In diesem Kapitel wendest du die bisherigen Inhalte praktisch an und erstellst ein Data-Storytelling-Produkt auf Basis des Datensatzes zu grünen Unternehmen.

Lass uns eine Geschichte erzählen

Variablen, Variablen, Variablen

Neue Metriken

Eine Visualisierung wählen

Nützliche Attribute

Das beste Diagramm?

Weniger ist manchmal mehr

Best Practices

Einsatz von Beschriftungen

Farbe einsetzen

Farbenblindheit

Abschluss

Eine Geschichte erstellen

Green businesses dataset

Du hast bereits einige Einführungskurse zum Data Storytelling abgeschlossen – jetzt wird geübt! In dieser Fallstudie wiederholst du die nötigen Fähigkeiten, um komplexe Daten­einsichten nachvollziehbar und überzeugend zu kommunizieren. Dazu arbeitest du mit einem realen Beispiel aus einem Datensatz mit Informationen über zertifizierte grüne Unternehmen des kolumbianischen Ministeriums für Umwelt und nachhaltige Entwicklung. Konkret lernst du den Prozess der Planung und Umsetzung eines Data-Storytelling-Projekts kennen – inklusive Best Practices zum Einsatz von Farben und Beschriftungen, die deine Kommunikation unterstützen. So kommst du dem Ziel näher, datengetriebene Storytelling-Produkte von Anfang bis Ende professionell zu gestalten.

Übe Datenstorytelling mit realen Beispielen! Kommuniziere komplexe Erkenntnisse mit grünen Unternehmen.

Fallstudie Data Storytelling: Grüne Unternehmen

Probier mal aus, mit echten Beispielen Daten zu erzählen! Zeig komplexe Erkenntnisse auf coole Weise mit einem Datensatz von zertifizierten grünen Unternehmen.

Data Storytelling

Erstelle eine Skizze des Ergebnisses, das du am Ende erwartest. Zum Beispiel ein Verständnis von Einschreibungsunterschieden zwischen verschiedenen Programmen.

Erstelle einen Beispieldatensatz mit hypothetischen Einschreibungsinformationen, um Fehler so früh wie möglich zu erkennen.

Sammle, bereinige und bereite Daten über die Einschreibung von Männern und Frauen in Hochschulprogrammen in den USA auf.

Verwende deskriptive Statistik, um die Einschreibungsdaten zu verstehen und Erkenntnisse zur Kommunikation zu identifizieren.

Erstelle eine Datenvisualisierung wie Balkendiagramme oder Streudiagramme, um die gewonnenen Erkenntnisse zu vermitteln.

Den Workflow anwenden

Interaktive praktische Übung