Datentypen konvertieren

In diesem Kapitel arbeitest du mit den Fahrtdaten eines San‑Francisco‑Bike‑Share‑Systems namens bike_share_rides. Der Datensatz enthält Informationen zu Start- und Endstation jeder Fahrt, zur Fahrtdauer sowie einige Nutzerdaten.

Bevor du einen Datensatz analysierst, ist es wichtig, dir die verschiedenen Spaltentypen anzuschauen. Das geht z. B. mit glimpse().

In dieser Übung wirfst du einen Blick auf die Datentypen in bike_share_rides und siehst, wie ein falscher Datentyp deine Analyse verfälschen kann.

dplyr und assertive sind geladen und bike_share_rides ist verfügbar.