Kein Mitglied
Nachdem du nun geübt hast, Probleme mit Mitgliedschaftsbeschränkungen zu erkennen, ist es an der Zeit, diese Probleme in einem neuen Datensatz zu beheben. In diesem Kapitel arbeitest du mit einem Datensatz namens sfo_survey, der die Antworten von Passagieren enthält, die vom San Francisco International Airport (SFO) abfliegen. Die Teilnehmer wurden über die Sauberkeit des Flughafens, die Wartezeiten, die Sicherheit und ihre allgemeine Zufriedenheit befragt.
Bei der Datenerhebung gab es ein paar Probleme, die zu Unstimmigkeiten im Datensatz führten. In dieser Übung wirst du mit der Spalte dest_size arbeiten, die die Größe des Zielflughafens kategorisiert, zu dem die Passagiere geflogen sind. Es gibt einen Datenrahmen namens dest_sizes, der alle möglichen Zielgrößen enthält. Deine Aufgabe ist es, Zeilen mit ungültigen dest_sizes zu finden und sie aus dem Datenrahmen zu entfernen.
dplyr wurde geladen und sfo_survey und dest_sizes sind verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Daten in R bereinigen
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Count the number of occurrences of dest_size
sfo_survey %>%
count(___)