In diesem Kapitel fängst du damit an, alle deine Daten in Power BI einzubringen und dein Datenmodell zu verbinden. Sobald deine Daten fertig sind, krempelst du die Ärmel hoch und machst eine erste explorative Datenanalyse zu allgemeinen HR Trends.

HR Analytik in Power BI

Entwicklung des Berichts

CSVs laden

Datumsabmessungen und zugehörige Tabellen

Erkundung der Daten

Einstellungsentwicklung im Laufe der Zeit

Analyse von Abteilungen und Aufgabenbereichen

Datenmodellierung und EDA

In diesem Kapitel geht es darum, deine Power BI-Kenntnisse zu nutzen, um mithilfe von DAX Erkenntnisse zu gewinnen und zu lernen, wie du benutzerdefinierte Visualisierungen erstellst, die du in deinem Bericht verwenden kannst. Atlas Labs hätte gerne ein paar Antworten zu den demografischen Daten und der Leistung seiner Mitarbeiter. Zum Glück haben sie dich als Datenanalyst/in in ihrem Team, der/die ihnen hilft, ihre Daten weiter zu erforschen. 

Einen Schritt zurückgehen

Demografische Daten: Alter und Geschlecht

Demografische Daten: Familienstand und ethnische Zugehörigkeit

Performance Tracker: Teil 1

Performance Tracker: Teil 2

Einblicke in Estelle

Demografische Daten und Leistung analysieren

Es ist fast an der Zeit, deinen Bericht an die wichtigsten Interessengruppen bei Atlas Labs zu übermitteln. In diesem letzten Kapitel konzentrierst du dich darauf, Einblicke in die Fluktuation zu geben und welche Faktoren die Mitarbeiterbindung beeinflussen. Zum Schluss überarbeitest du das Gesamtlayout des Berichts, um ein benutzerfreundliches, sauberes und gebrandetes Erlebnis zu schaffen.

Einen zusammenhängenden Bericht erstellen

Die Fluktuation verstehen

Andere Faktoren, die die Fluktuation beeinflussen

Einblicke in die Fluktuation

Verbesserung der Layoutgestaltung

Thema Formatierung

Seiten-Navigation

Zusammenfassung

Und jetzt alles zusammen 

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

In dieser Power BI-Fallstudie wirst du einen Datensatz für ein fiktives Softwareunternehmen namens Atlas Labs untersuchen. In diesem Kurs geht es darum, wie du Personaldaten in Power BI importieren, analysieren und visualisieren kannst. Aufbauend auf deinen vorhandenen Kenntnissen der Plattform lernst du anhand von Beispieldaten, wie du effektiv mit Power BI arbeiten kannst.

Du führst explorative Datenanalysen durch und nutzt DAX, um aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen. Du beendest deine Analyse, indem du die Fluktuation und die Faktoren, die die Fluktuation beeinflussen, genauer untersuchst. Anhand dieser Analyse kann das Unternehmen feststellen, welche Maßnahmen es ergreifen muss, um mehr Mitarbeiter zu halten.

Wir schließen die Fallstudie ab, indem wir Designänderungen an unserem Bericht vornehmen, die für ein sauberes, markengerechtes Design sorgen.

<h2>Probier deine Fähigkeiten mit einer Power BI-Fallstudie aus</h2>
In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz für eine fiktive Softwarefirma namens Atlas Labs an. In diesem Kurs lernst du, wie du Personaldaten in Power BI importieren, analysieren und visualisieren kannst. Aufbauend auf deinem vorhandenen Wissen über die Plattform lernst du anhand von Beispieldaten, wie du effektiv mit Power BI arbeiten kannst.
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<h2>Schritte der explorativen Datenanalyse</h2>
Du machst explorative Datenanalysen und nutzt DAX, um coole Visualisierungen zu erstellen. Du beendest deine Analyse, indem du dich genauer mit der Fluktuation und den Faktoren, die sie beeinflussen, beschäftigst. Diese Analyse hilft der Organisation dabei, herauszufinden, was sie tun muss, um mehr Leute zu halten.
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<h2>Erstell Power BI-Berichte mit deinem Branding</h2>
Wir machen die Fallstudien fertig, indem wir unser Bericht ein paar Designänderungen geben, die für ein klares, markengerechtes Design sorgen.


Data Modeling in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um HR-Daten mit Power BI zu importieren, analysieren und visualisieren.

Fallstudie: HR Analytik in Power BI

In diesem Kurs nutzt du deine Fähigkeiten rund um Power BI, um Personal-Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren.

Datenanalyst in Power BI

Performance Tracker: Teil 2

Interaktive praktische Übung