Ausgleichsgerade
Wie hängen Körpergröße und Gewicht über alle Altersstufen hinweg zusammen?
In dieser Übung fügen wir einem Bubble-Plot die Ausgleichsgerade hinzu und sehen, dass der Trend nicht sehr linear ist. Wir können eine Polynomkurve erstellen, indem wir das Argument formula = y ~ poly(x, d) zu geom_smooth() hinzufügen, wobei d den Grad des Polynoms angibt. Zum Beispiel fügt d von 2 eine quadratische und d von 3 eine kubische Kurve hinzu.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umfragen mit R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Bubble plot with linear of best fit
ggplot(data = NHANESraw, mapping = aes(x = ___, y = ___, size = ___)) +
geom_point(alpha = 0.1) +
guides(size = "none") +
geom____(method = ___, se = FALSE, mapping = aes(___))