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Lass uns ein neues Modellierungsbeispiel von Anfang bis Ende durchgehen!

Wir bauen ein Modell zur Vorhersage von BPSysAve, dem systolischen Blutdruckwert einer Person, anhand von BPDiaAve, dem diastolischen Blutdruckwert, und Diabetes, also ob eine Diabetesdiagnose vorliegt oder nicht.

Diese Übung ist Teil des Kurses

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Plot BPDiaAve and BPSysAve by Diabetes and include trend lines
drop_na(NHANESraw, Diabetes) %>%
ggplot(mapping = aes(___)) + 
    geom____(alpha = 0.2) + 
  	guides(size = "none") + 
    geom____(___, se = FALSE, mapping = aes(___))
Code bearbeiten und ausführen