Quantile schätzen
Neben dem Mittelwert interessieren uns oft auch Quantile, zum Beispiel das 50. Quantil (also der Median). Denk daran: Das 50. Quantil ist der Wert der Variable, der größer ist als 50 Prozent der Daten. Wenn wir die Quantile der Daten betrachten, bekommen wir ein besseres Gefühl dafür, wie sich die Schlafstunden unter Amerikaner:innen verteilen. Während der Median uns etwas über die Mitte der Population sagt, möchten wir vielleicht auch wissen, wie viel Schlaf die unteren 1 % (1. Quantil) oder die oberen 1 % (99. Quantil) typischerweise bekommen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umfragen mit R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Compute the survey-weighted quantiles
svyquantile(x = ___,
design = NHANES_design,
na.rm = TRUE,
quantiles = ___)