Choropleta s kvantily

V tomto cvičení vytvoříme verzi mapy hustoty stromů na základě kvantilů. Algoritmus kvantilů seřadí hodnoty a rozdělí je do skupin se stejným počtem prvků, přičemž každé skupině přiřadí barvu. Tentokrát vytvoříme sedm skupin, které rozmístí barvy barevné palety YlGn rovnoměrně přes celý rozsah hodnot.

GeoDataFrame district_trees je opět předem načtený. Obsahuje proměnnou n_trees_per_area, která měří hustotu stromů v jednotlivých čtvrtích (proměnná byla vynásobena hodnotou 10 000).

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s geoprostorovými daty v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vygeneruj choropletovou mapu s proměnnou 'n_trees_per_area', klasifikačním schématem kvantilů se 7 třídami a barevnou paletou YlGn. Výsledek ulož do proměnné pojmenované ax.
Odstraň z mapy rámečky, osy a popisky os pomocí metody set_axis_off(), aby mapa vypadala čistěji.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()

Upravit a spustit kód