Převod na společný CRS a uložení do souboru
Jak jsme viděli v předchozích cvičeních, oba datasety používají různé souřadnicové referenční systémy (CRS). Ilustruje to i první graf v tomto cvičení (jehož kód je už v skriptu připravený): oba datasety se týkají stejné oblasti, takže by jejich souřadnice měly být vzájemně překryté – ale nejsou.
Pro další analýzy v této kapitole převedeme oba datasety na stejný CRS a uložíme je do nových souborů. Aby bylo možné provádět výpočty vzdáleností, převedeme je na projikovaný CRS: místní UTM zónu 35, která je identifikována kódem EPSG:32735 (https://epsg.io/32735).
Datasety těžebních lokalit (mining_sites) a národních parků (national_parks) jsou již načteny a GeoPandas spolu s matplotlib jsou importovány.
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s geoprostorovými daty v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the natural parks and mining site data
ax = national_parks.plot()
mining_sites.plot(ax=ax, color='red')
plt.show()
# Convert both datasets to UTM projection
mining_sites_utm = ____
national_parks_utm = ____
# Plot the converted data again
ax = national_parks_utm.plot()
mining_sites_utm.plot(ax=ax, color='red')
plt.show()