or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se seznámíš s pojmem geoprostorová data, konkrétně pak s vektorovými daty. Naučíš se, jak taková data reprezentovat v Pythonu pomocí knihovny GeoPandas, a osvojíš si základy jejich čtení, průzkumu a vizualizace. Vše si procvičíš na datových sadách o Paříži.
Jedním z klíčových aspektů geoprostorových dat je to, jak spolu vzájemně souvisejí v prostoru. V této kapitole se naučíš různé typy prostorových vztahů a zjistíš, jak je v Pythonu využít k dotazování na data nebo k prostorových spojením. Na závěr se podrobněji podíváš také na choroplethové vizualizace.
V této kapitole se blíže podíváme na to, jak jsou souřadnice geometrií vyjádřeny v závislosti na jejich souřadnicovém referenčním systému (CRS). Pochopíš, proč jsou tyto referenční systémy důležité, a naučíš se s nimi pracovat v praxi pomocí GeoPandas. Kromě toho zjistíš, jak vytvářet nové geometrie na základě prostorových vztahů, což ti umožní překrývat prostorové datové sady. A to vše si opět procvičíš na pařížských datech!
V této závěrečné kapitole opustíme pařížská data a vše, co jsme se dosud naučili, aplikujeme na zcela novou datovou sadu o artisanálních těžebních lokalitách ve východním Kongu. Navíc se naučíš některé nové prostorové operace, jak aplikovat vlastní prostorové operace, a dostaneš první ochutnávku rastrových dat.
Aktuální cvičení