Generování popisu produktu

Představ si, že píšeš marketingový text pro sluchátka SonicPro. Tvým cílem je pomocí DeepSeeku vygenerovat přesvědčivý popis produktu.

Otestuj, jak různé techniky promptingu, délky odpovědi a nastavení teploty ovlivňují výsledný výstup. Protože temperature se uplatní pouze při vypnutém reasoning módu, v tomto cvičení reasoning zakážeš pomocí extra_body.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s DeepSeek v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř podrobný prompt pro generování popisu sluchátek SonicPro, který bude zahrnovat:
- Aktivní potlačení hluku (ANC)
- Výdrž baterie 40 hodin
- Skládací design
Vypni reasoning přidáním extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}.
Experimentuj s hodnotami max_tokens a temperature a sleduj, jak ovlivňují výstup.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)

Upravit a spustit kód