Ladění intenzity uvažování
Ve výchozím nastavení uvažuje V4-Pro s intenzitou "high". Pokud potřebuješ, aby se model víc zapřel u obzvlášť těžkého problému, nastav reasoning_effort="max" a model stráví více času procházením jednotlivých kroků.
V tomhle cvičení pošleš stejnou proměnnou math_problem jako v předchozím cvičení — tentokrát ale s reasoning_effort="max" — a porovnáš, jak se odpověď liší strukturou.
Toto cvičení je součástí kurzu
Práce s DeepSeek v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vytvoř požadavek, který pošle
math_problemmodelu"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash". - Nastav
reasoning_effortna"max", abys zvýšil/a intenzitu uvažování.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
reasoning_effort=____,
max_tokens=600,
messages=[
{"role": "user",
"content": math_problem}]
)
print(response.choices[0].message.content)