Vytvoření chatbota s uvažováním pro programování

Pojďme to všechno spojit dohromady a vytvořit chatbota s uvažováním, který pomáhá s programováním!

Máš k dispozici dvě uživatelské zprávy: první žádá o kód v Pythonu pro konkrétní úkol, druhá na ni navazuje s požadavkem, aby byl kód napsaný pomocí konkrétní knihovny.

V4-Pro ve výchozím nastavení uvažuje, takže stačí projít konverzaci ve smyčce a přidávat do historie správné pole.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s DeepSeek v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Projdi uživatelské otázky ve smyčce.
Každou uživatelskou otázku, q, pošli modelu deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash.
Přidej finální odpověď asistenta (.content, nikoli uvažování) do messages, aby historie konverzace zůstala stručná.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = []
user_msgs = ["Write some Python code to generate a list of numbers from 1-10.", "Update the code to use the NumPy library."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    user_dict = {"role": "user", "content": q}
    messages.append(user_dict)
    
    # Create the API request — V4-Pro reasons by default
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/____",
        messages=____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append only the final answer to the conversation history
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.____}
    messages.append(assistant_dict)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")

Upravit a spustit kód