V této kapitole se seznámíš se třemi složkami Markdown souboru: kódem, textem a metadaty. Naučíš se také přidávat a upravovat každou z těchto částí ve vlastních reportech při vytváření svých prvních Markdown souborů.

Úvod do R Markdown

Vytvoř svůj první R Markdown soubor

Přidávání bloků kódu do souboru

Přidávání a formátování textu

Formátování textu

Přidávání sekcí do reportu

Vkládání odkazů a obrázků

Hlavička YAML

Úprava YAML hlavičky

Formátování data

Začínáme s R Markdown

V této kapitole začneš pomocí dplyr analyzovat datasety World Bank IFC a výsledky analýz zahrneš do svého reportu. Poté vytvoříš vizualizace dat pomocí ggplot2 a naučíš se upravovat, jak se grafy zobrazují ve výsledném reportu po spuštění knitru.

Analýza dat

Filtrování dat pro konkrétní zemi

Filtrování dat pro konkrétní rok

Odkazování na výsledky kódu v reportu

Přidávání grafů

Vizualizace dat z Investment Annual Summary

Vizualizace všech projektů pro jednu zemi

Vizualizace všech projektů pro jednu zemi a rok

Možnosti grafu

Globální nastavení možností chunků

Nastavení voleb bloků kódu lokálně

Přidávání popisků grafů

Přidávání analýz a vizualizací

Teď, když umíš přidávat, označovat a upravovat code chunky, přijdou na řadu možnosti code chunků. Pomocí nich určíš, zda se kód a výsledky ve výsledném reportu zobrazí. Také zjistíš, jak vytvářet seznamy a tabulky pro zařazení do reportu.

Uspořádání reportu

Vytvoření odrážkového seznamu

Vytvoření číslovaného seznamu

Přidání tabulky

Možnosti code chunků

Možnosti

include

echo

eval

Porovnání možností bloků kódu

Slučování bloků ve výstupním reportu

Úprava reportu pomocí include a echo

Varování, zprávy a chyby

Skrytí zpráv

Potlačení varování

Vylepšení reportu

V této závěrečné kapitole se naučíš přizpůsobit svůj report – přidáš obsah a CSS soubor do YAML hlavičky, aby reporty odpovídaly tvému projektu co do písem i barev. Naučíš se také efektivně vytvářet nové reporty ze svých dat pomocí parametrů, díky čemuž ušetříš čas oproti ručnímu upravování stávajících reportů.

Přidání obsahu

Nastavení nadpisů a číslování sekcí

Přidání možností obsahu

Vytvoření reportu s parametrem

Přidání parametru do reportu

Vytvoření nového reportu pomocí parametru

Více parametrů

Přidání více parametrů do reportu

Vytvoření nového reportu s více parametry

Přizpůsobení reportu

Přizpůsobení stylu reportu

Přizpůsobení záhlaví a obsahu

Přizpůsobení názvu, autora a data

Odkazování na soubor CSS

Gratulujeme!

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown je snadno použitelný formátovací jazyk, který ti pomůže získat přehled o datech a prezentovat své závěry jako PDF, HTML soubor nebo Shiny aplikaci. V tomto kurzu se naučíš vytvářet a upravovat každý prvek Markdown souboru – kód, text i metadata. Budeš analyzovat data pomocí dplyr, vytvářet vizualizace s ggplot2 a výsledky svých analýz i grafů zapisovat do přehledných reportů. Při práci se skutečnými daty z International Finance Corporation (IFC) získáš praktické zkušenosti se sestavováním reportů – naučíš se efektivně organizovat kód pomocí možností code chunků, vytvářet seznamy a tabulky a přidávat obsah. Na konci kurzu budeš umět přidat vlastní písma a barvy svého projektu pomocí parametrů a kaskádových stylů (CSS), aby tvoje reporty skutečně vynikly.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown je snadný formátovací jazyk pro tvorbu dynamických zpráv z R kódu.

Reporting with R Markdown

R Markdown je snadno použitelný formátovací jazyk pro tvorbu dynamických reportů z kódu R.

Kód se spustí, ale ve zprávě se nezobrazí; výsledky se také nezobrazí

Kód se spustí, ale ve zprávě se nezobrazí; výsledky se zobrazí

Kód se ve zprávě zobrazí, ale nespustí se; výsledky se nezobrazí

Porovnání možností bloků kódu

Reporting with R Markdown

Interaktivní praktické cvičení