Odkazování na výsledky kódu v reportu
V tomto cvičení použiješ summarize() a datovou sadu brazil_investment_projects_2018 k výpočtu celkové výše investic pro všechny projekty v Brazílii ve fiskálním roce 2018. Poté přidáš text do reportu, který bude obsahovat tuto informaci a odkaz na výsledek kódu – takže při knittování souboru se vypočítaná hodnota zobrazí přímo v textu.
Toto cvičení je součástí kurzu
Reporting with R Markdown
Pokyny k cvičení
- V kódovém bloku
brazil-investment-projects-2018vytvoř objektbrazil_investment_projects_2018_totaltak, že data filtrovaná pro projekty v Brazílii ve fiskálním roce 2018 sumarizuješ a přidáš nový sloupecsum_total_investmentobsahující součet hodnottotal_investmentpro každý projekt. - Na řádku
47doplň do větyBrazila2018, aby bylo jasné, jakou informaci výpočet popisuje. - Na řádku
47přidej odkaz na objektbrazil_investment_projects_2018_total, aby se celková výše investic pro všechny projekty v Brazílii ve fiskálním roce 2018 zobrazila přímo v knittovaném reportu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}