Filtrování dat pro konkrétní zemi
V předchozí lekci ses naučil/a filtrovat data a zjišťovat informace o projektech v Indonésii. Teď sestavíš report, který tyto informace zobrazí pro jinou zemi obsaženou v datech investment_services_project. V tomto cvičení začneš filtrovat data a shromažďovat informace o projektech realizovaných v Brazílii.
Toto cvičení je součástí kurzu
Reporting with R Markdown
Pokyny k cvičení
- Načti balíček
dplyrv prvním bloku kódu na řádku9, hned za balíčkemreadrna řádku8. - Ve třetím bloku kódu filtruj data
investment_services_projectsa zjisti, které projekty proběhly v Brazílii. - Výsledek ulož jako
brazil_investment_projects. - Pojmenuj blok kódu
brazil-investment-projects.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}