Dates (I)

Při práci v oblasti datové vědy se s daty ve formátu časové řady setkáš velmi často. Proto je důležité umět je správně zpracovat – a Pandas ti s tím nabízí šikovné funkce. Pokud máš sloupec s daty uloženými jako řetězec, snadno ho převedeš do formátu datetime pomocí funkce pd.to_datetime(). Stačí zadat argument format, který určuje, v jakém formátu jsou data uložena. Jsou-li data ve formátu měsíc/den/rok, použiješ:

pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')

Proč je tento formát výhodnější, uvidíš v následujícím cvičení.

Importuj dataset country_timeseries.csv, přiřaď ho do proměnné ebola a zkontroluj typ sloupce 'Date'.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení