Začněte nyníZačněte zdarma

Chybějící hodnoty

Datová sada bez chybějících hodnot je opravdovou raritou. V pandas jsou chybějící hodnoty reprezentovány jako NaN. K jejich detekci slouží funkce isnull(). pd.isnull(df['column']) vrátí True, pokud hodnota chybí, nebo False, pokud je přítomna.

V porovnání s R se chybějící hodnoty v Pythonu chovají trochu jinak. Například metoda .mean() chybějící hodnoty automaticky ignoruje. Chybějící hodnoty lze také nahradit pomocí metody .fillna(), která je v daném sloupci nahradí zadanou hodnotou.

V tomto cvičení jsme upravili datovou sadu tips tak, aby obsahovala několik chybějících hodnot.

Toto cvičení je součástí kurzu

Python pro uživatele R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the rows where total_bill is missing
print(tips.loc[____(____)])
Upravit a spustit kód