Úhledná data

Přetváření dat má řadu využití. Jedním z důležitých je přechod z formátu vhodného pro datovou analýzu do formátu vhodného pro reporting. Tento koncept podrobněji rozvádí článek Tidy Data od Hadleyho Wickhama.

Data v úhledném formátu ti také umožňují provádět operace groupby, jak jsi viděl/a v předchozím cvičení.

V tomto cvičení použiješ melt() a .pivot_table() z pandasu k přetvoření dat z jednoho tvaru do druhého. Nezapomeň, že po zavolání .pivot_table() je potřeba zavolat ještě metodu .reset_index(), aby ses dostal/a zpět k původnímu DataFrame.

Než začneš přetvářet DataFrame airquality, prohlédni si ho v příkazovém řádku. Pandas jsme importovali jako pd.

Transformuj DataFrame airquality pomocí funkce melt.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/3

cvičení