V této kapitole se dozvíš, co je objektově orientované programování (OOP), jak se liší od procedurálního přístupu a jak ho využít v praxi. Pak si definuješ vlastní třídy a naučíš se vytvářet metody, atributy a konstruktory.

Co je OOP?

Možnosti

Pravda

Nepravda

Terminologie OOP

Zkoumání rozhraní objektu

Anatomie třídy: atributy a metody

Program

Pochopení definic tříd

Vytvoř svoji první třídu

Použití atributů v definici třídy

Anatomie třídy: konstruktor __init__

Správné použití __init__

Přidej konstruktor třídy

Napiš třídu od začátku

Základy OOP

Dědičnost a polymorfismus jsou klíčové koncepty OOP, které umožňují efektivní a konzistentní znovupoužívání kódu. Naučíš se dědit z třídy, přizpůsobovat a předefinovávat metody a pochopíš rozdíl mezi daty na úrovni třídy a daty na úrovni instance.

Data instance a třídy

Atributy na úrovni třídy

Změna atributů třídy

Alternativní konstruktory

Dědičnost tříd

Pochopení dědičnosti

Vytvoř podtřídu

Přizpůsobení funkcionality pomocí dědičnosti

Dědičnost metod

Dědičnost atributů třídy

Přizpůsobení DataFrame

Dědičnost a polymorfismus

V této kapitole se naučíš zajistit, aby objekty uchovávající stejná data byly považovány za shodné, jak definovat a přizpůsobovat řetězcové reprezentace objektů a dokonce jak vytvářet vlastní typy chyb. Prostřednictvím interaktivních cvičení zjistíš, jak třídy dále upravit tak, aby se chovaly více jako standardní datové typy Pythonu.

Přetěžování operátorů: porovnávání

Přetížení operátoru rovnosti

Kontrola shody tříd

Porovnávání a dědičnost

Přetížení operátorů: řetězcová reprezentace

Opakování formátování řetězců

Řetězcová reprezentace objektů

Výjimky

Zachytávání výjimek

Vlastní výjimky

Zpracování hierarchií výjimek

Integrace se standardním Pythonem

Jak navrhovat třídy s ohledem na dědičnost? Má Python privátní atributy? Lze řídit přístup k atributům? Odpovědi na tyto otázky (a nejen na ně) najdeš při výuce osvědčených postupů návrhu tříd.

Návrh pro dědičnost a polymorfismus

Polymorfní metody

Čtverec a obdélník

Správa přístupu k datům: privátní atributy

Konvence pojmenování atributů

Práce s interními atributy

Properties

K čemu slouží properties?

Vytvoření a nastavení properties

Vlastnosti pouze pro čtení

Gratulujeme!

Osvědčené postupy návrhu tříd

Objektově orientované programování (OOP) je široce používané programovací paradigma, které zkracuje dobu vývoje – díky němu je kód snazší číst, znovu používat i udržovat. OOP přesouvá pozornost od vnímání kódu jako posloupnosti akcí k pohledu na program jako na kolekci objektů, které spolu vzájemně interagují. V tomto kurzu se naučíš vytvářet třídy, které fungují jako šablony pro každý objekt v Pythonu. Pak využiješ principy dědičnosti a polymorfismu k opakovanému používání a optimalizaci kódu. Pojď se ponořit do světa čistého a efektivního kódu!

Writing Functions in Python

Ponořte se do učení tvorby tříd a využití dědičnosti a polymorfismu pro opakování a optimalizaci kódu.

Object-Oriented Programming in Python

Naučte se vytvářet třídy a využívat dědičnost a polymorfismus k opětovnému použití a optimalizaci kódu.

**Encapsulation** je softwarová návrhová praxe, která sdružuje data a metody pracující s těmito daty.

**Metody** vyjadřují chování objektu a jsou reprezentovány funkcemi.

**Atributy** vyjadřují stav objektu a jsou reprezentovány proměnnými.

_Objekt_ a _třída_ jsou různá označení pro totéž.

`.columns` je příklad metody objektu DataFrame.

**Objekt** je abstraktní šablona popisující obecné stavy a chování.

Terminologie OOP

Object-Oriented Programming in Python

Interaktivní praktické cvičení