3D graf komunitní sítě

V tomto cvičení vytvoříš interaktivní threejs graf, kde budou vrcholy rozmístěny podle příslušnosti ke komunitám zjištěné metodou fast-greedy.

Toto cvičení je součástí kurzu

Analýza sítí v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce membership() aplikované na komunitní objekt igraph kc vytvoř vektor příslušnosti každého vrcholu ke komunitě.
Zjisti počet komunit pomocí funkce sizes() aplikované na komunitní objekt igraph kc.
Pomocí set_vertex_attr() přidej do objektu grafu g atribut vrcholu s názvem color. Jako hodnoty použij barvy odpovídající příslušnosti ke komunitám uložené v objektu i.
Vykresli trojrozměrný graf pomocí funkce graphjs() aplikované na síťový objekt g.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <-  ___(kc)

# Check the number of different communities
___(kc)

# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])

# Plot the graph using threejs
___(___)

Upravit a spustit kód