Začněte nyníZačněte zdarma

Příprava dat pro analýzu nákupního košíku

V průběhu tohoto kurzu se budeš setkávat s daty ve dvou základních formátech: jako pandas DataFrame nebo jako seznam seznamů. DataFrame objekty vznikají načtením CSV souboru pomocí pandas. Obsahují jediný sloupec, kde každý prvek tvoří řetězec položek z jedné transakce oddělených čárkou, jak ukazuje tabulka níže.

V tomto cvičení si procvičíš načtení dat z CSV souboru a jejich přípravu ve formátu seznamu seznamů. Cesta k datasetu obchodu s potravinami je již definovaná a dostupná jako groceries_path.

Transaction
'milk,bread,biscuit'
'bread,milk,biscuit,cereal'
…
'tea,milk,coffee,cereal'

Toto cvičení je součástí kurzu

Market Basket Analysis v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj balíček pandas pod aliasem pd.
  • Pomocí pandas načti CSV soubor na cestě určené proměnnou groceries_path.
  • Vyber sloupec Transaction z DataFrame a rozděl každý řetězec položek oddělených čárkou na seznam.
  • Převeď DataFrame transakcí na seznam seznamů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas under the alias pd
import ____ as pd

# Load transactions from pandas
groceries = pd.____(groceries_path)

# Split transaction strings into lists
transactions = groceries['____'].apply(lambda t: t.split(','))

# Convert DataFrame column into list of strings
transactions = list(____)

# Print the list of transactions
print(transactions)
Upravit a spustit kód