Začněte nyníZačněte zdarma

Definice Zhangovy metriky

Kdykoli potřebujeme provést stejný výpočet opakovaně, je lepší napsat funkci, než pokaždé kódovat každý případ zvlášť. V tomto cvičení definujeme funkci pro Zhangovu metriku, která přijme antecedenci a konsekvenci a vrátí hodnotu metriky. Jak budou problémy v následující kapitole složitější, taková funkce nám výpočty výrazně usnadní.

Poznámka: numpy je importován jako np a pandas jako pd. Vzorec pro Zhangovu metriku vyjádřený pomocí výpočtů podpory je následující:

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

Toto cvičení je součástí kurzu

Market Basket Analysis v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Definuj hodnoty podpory antecedence a konsekvence zvlášť.
  • Definuj podporu pro {antecedent, consequent}.
  • Dokonči výrazy pro čitatel a jmenovatel.
  • Dokonči výraz pro Zhangovu metriku.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define a function to compute Zhang's metric
def zhang(antecedent, consequent):
	# Compute the support of each book
	supportA = antecedent.____
	supportC = consequent.____

	# Compute the support of both books
	supportAC = np.____(antecedent, consequent).____

	# Complete the expressions for the numerator and denominator
	numerator = supportAC - supportA*supportC
	denominator = ___(supportAC*(1-supportA), supportA*(supportC-supportAC))

	# Return Zhang's metric
	return numerator / denominator
Upravit a spustit kód