or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se seznámíš se základy analýzy nákupního košíku: asociačními pravidly, metrikami a ořezáváním. Tyto koncepty pak uplatníš při práci na zlepšení propagace a rozmístění zboží v malém obchodě s potravinami.
Asociační pravidla nám říkají, že dvě nebo více položek spolu souvisí. Metriky nám umožňují kvantifikovat užitečnost těchto vztahů. V této kapitole použiješ šest metrik k hodnocení asociačních pravidel: support, confidence, lift, conviction, leverage a Zhangovu metriku. Pak je využiješ při práci pro knihovnu a prodejce e-knih.
Základní výzvou analýzy nákupního košíku je přeložit obrovské množství zákaznických rozhodnutí do malého počtu užitečných pravidel. Tento proces obvykle začíná aplikací algoritmu Apriori a zahrnuje další strategie, jako jsou ořezávání a agregace. V této kapitole se naučíš, jak tyto metody používat, a nakonec je uplatníš v cvičeních, kde pomůžeš maloobchodníkovi s výběrem rozvržení prodejny a křížovou propagací produktů.
Aktuální cvičení
V této závěrečné kapitole se naučíš, jak vizualizace pomáhají řídit proces ořezávání a shrnovat výsledky, které mají obvykle podobu itemsetů nebo pravidel. Osvojíš si tři nejužitečnější typy vizualizací – heatmapy, bodové grafy a grafy paralelních souřadnic – a použiješ je při práci pro streamovací službu.