Začněte nyníZačněte zdarma

Nastavení datového typu

V tomto cvičení načteš data a nastavíš jejich typ. Proměnná housing je již k dispozici a pandas je naimportován jako pd. Naimportuješ numpy a tensorflow a definuješ tenzory použitelné v tensorflow pomocí sloupců z housing s požadovaným datovým typem. Připomeň si, že sloupec price z housing můžeš vybrat například jako housing['price'].

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do TensorFlow v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj numpy a tensorflow pod jejich standardními aliasy.
  • Pomocí pole numpy nastav tenzoru price datový typ 32bitového čísla s plovoucí desetinnou čárkou.
  • Pomocí funkce cast() z tensorflow nastav tenzoru waterfront datový typ Boolean.
  • Vypiš price a poté waterfront. Všiml/a sis nějakých důležitých rozdílů?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
Upravit a spustit kód