Začněte nyníZačněte zdarma

Načtení dat pomocí pandas

Než začneš trénovat model strojového učení, musíš nejdřív načíst data. Způsobů, jak to udělat, je víc, ale teď použijeme jednoduchý jednořádkový příkaz z knihovny pandas: pd.read_csv(). Z videa si určitě pamatuješ, že první argument určuje cestu nebo URL. Všechny ostatní argumenty jsou volitelné.

V tomto cvičení načteš dataset s cenami nemovitostí v King County, který později v kapitole použijeme k trénování lineárního modelu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do TensorFlow v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Importuj pandas pod aliasem pd.
  • Přiřaď cestu k souboru do řetězcové proměnné s názvem data_path.
  • Načti dataset jako pandas dataframe s názvem housing.
  • Vypiš sloupec price z dataframu housing.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import pandas under the alias pd
____

# Assign the path to a string variable named data_path
____ = 'kc_house_data.csv'

# Load the dataset as a dataframe named housing
____ = pd.read_csv(____)

# Print the price column of housing
print(____)
Upravit a spustit kód