Začněte nyníZačněte zdarma

Definování proměnných

Na rozdíl od konstanty lze hodnotu proměnné měnit. To se hodí, když chceme trénovat model průběžnou aktualizací jeho parametrů.

Zkusíme si definovat a vypsat proměnnou. Pak ji převedeme na pole numpy, znovu ji vypíšeme a podíváme se na rozdíly. Funkce Variable(), která slouží k vytvoření tenzoru proměnné, je z tensorflow už naimportovaná a připravená k použití.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do TensorFlow v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Definuj proměnnou A1 jako jednorozměrný tenzor: [1, 2, 3, 4].
  • Aplikuj .numpy() na A1 a výsledek přiřaď do B1.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define the 1-dimensional variable A1
A1 = ____([1, 2, 3, 4])

# Print the variable A1
print('\n A1: ', A1)

# Convert A1 to a numpy array and assign it to B1
B1 = ____

# Print B1
print('\n B1: ', B1)
Upravit a spustit kód