1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Deep Learning with PyTorch
Connected

cvičení

Použití DataLoaderu

Třída DataLoader je nezbytná pro efektivní práci s velkými datovými sadami. Zrychluje trénování, optimalizuje využití paměti a stabilizuje aktualizace gradientů – díky tomu jsou modely deep learningu účinnější.

Teď vytvoříš PyTorch DataLoader pomocí dataset z předchozího cvičení a uvidíš ho v akci.

Pokyny

100 XP
  • Importuj potřebný modul.
  • Vytvoř DataLoader s použitím dataset, nastav velikost dávky na dvě a povol náhodné míchání.
  • Projdi DataLoader v cyklu a vypiš každou dávku vstupů a štítků.