1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Introduction to Deep Learning with PyTorch
Connected

cvičení

Experimentování s dropoutem

Dropout pomáhá předcházet přeučení tím, že během tréninku náhodně nastavuje některé výstupní hodnoty na nulu. V tomto cvičení sestavíš jednoduchou neuronovou síť s dropoutem a sleduj, jak se chová v tréninkovém a vyhodnocovacím režimu.

Balíček torch.nn je předem načten jako nn a proměnná features je už definovaná.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Přidej do modelu vrstvu dropout s 50% pravděpodobností nulování prvků.
  • Nastav model do tréninkového režimu a vygeneruj predikce pomocí features — výstup ulož jako output_train.