Začněte nyníZačněte zdarma

Psaní evaluačního cyklu

V tomto cvičení napíšeš evaluační cyklus pro výpočet validační ztráty. Evaluační cyklus má podobnou strukturu jako trénovací cyklus, ale bez výpočtu gradientů nebo aktualizace vah.

model, validationloader a ztrátová funkce criterion jsou již definovány pro zpracování predikcí, načítání dat a výpočet ztráty.

Toto cvičení je součástí kurzu

Introduction to Deep Learning with PyTorch

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set the model to evaluation mode
____
validation_loss = 0.0

with torch.no_grad():
  
  for features, labels in validationloader:
    
      outputs = model(features)
      loss = criterion(outputs, labels)
      
      # Sum the current loss to the validation_loss variable
      validation_loss += ____
Upravit a spustit kód