Začněte nyníZačněte zdarma

Ladění kreativity pomocí parametru temperature

Pracuješ pro RoboChef Labs, startup, který vyvíjí AI kuchařské roboty. Tým experimentuje s Amazon Bedrock při tvorbě propagačních příběhů, uživatelských příruček a marketingových textů.

Na začátek potřebují krátké příběhy, které podpoří prodej jejich linie kuchařských robotů. Pomocí parametru temperature nastav míru Claudovy kreativity a vygeneruj různé verze.

V tomto cvičení jsou knihovny boto3 a json a klient bedrock předem naimportovány.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do Amazon Bedrock

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vygeneruj dva příběhy o robotovi – první s nízkou hodnotou temperature, druhý s vysokou – a sleduj, jak se výstupy liší.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def generate_story_with_temperature(bedrock, temperature):
    messages = [{"role": "user", 
                 "content": "Write a short story about a cooking robot teaching other robots to cook."}]
    request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
                 "temperature": temperature, "messages": messages})
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body["content"][0]["text"]

# Test low and high temperature
low_temp = generate_story_with_temperature(bedrock, ____)
high_temp = generate_story_with_temperature(bedrock, ____)

print("Low temperature (more focused):", low_temp, "High temperature (more creative):", high_temp)
Upravit a spustit kód