Použití správného modelu v Bedrocku
Pracuješ pro BeanBliss, specializovanou kávovou společnost, která pomáhá nezávislým kavárnám udržovat nabídku aktuální díky lokálně páleným zrnům. Tým se chystá zavést nástroje pro plánování poptávky s podporou AI a požádal tě, abys ukázal/a, jak může model Claude v Amazon Bedrocku pomoci s přesnějším předpovídáním poptávky zákazníků.
Knihovny boto3 a json jsou již naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Úvod do Amazon Bedrock
Pokyny k cvičení
- Inicializuj Bedrock klienta pro inferenci.
- Spusť model pomocí klienta
bedrock.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)