Začněte nyníZačněte zdarma

Moderování recenzí produktů

Konzultuješ pro zdravotnickou platformu, kde uživatelé sdílejí své wellness zkušenosti a recenze. Vedoucí oddělení bezpečnosti uživatelů ti vysvětluje:

"Bezpečnost je naší nejvyšší prioritou, ale zároveň chceme zachovat autentické hlasy. Potřebujeme systém moderování obsahu, který dokáže přizpůsobit svou přísnost podle různých sekcí komunity – některé vyžadují vyšší míru ochrany než jiné."

Pomoz jim vybudovat flexibilní a bezpečný systém moderování. Knihovny boto3 a json, klient bedrock a proměnná model_id jsou již přednahrané.

Toto cvičení je součástí kurzu

Úvod do Amazon Bedrock

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Definuj funkci moderate_content(), která přijímá parametr text a úroveň přísnosti s výchozí hodnotou "medium".

  • Pomocí slovníku nastav instrukci podle úrovně přísnosti: "high", "medium" a "low".

  • Přidej teplotu 0.2, aby byly odpovědi konzistentní.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define the function
def ____(____, strictness_level="____"):
    # Define the dictionary of moderation instructions
    instruction = {"____": "Strictly analyze for inappropriate content. ",
                   "____": "Check for obviously toxic language. ",
                   "____": "Check the tone. "}

    request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 50,
                               # Add a low temperature
                               "temperature": ____,
                               "messages": [{"role": "user", "content": f"{instruction[strictness_level]}\n{text}"}]})
    
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId=model_id)
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body
Upravit a spustit kód