Spojnicový graf (3)

Teď, když máš za sebou první spojnicový graf, pojďme se pustit do dat, která profesor Hans Rosling použil k vytvoření svého slavného bublinového grafu. Data byla sesbírána v roce 2007. K dispozici máš dva seznamy:

life_exp, který obsahuje střední délku života pro každou zemi, a
gdp_cap, který obsahuje HDP na obyvatele (tj. na osobu) pro každou zemi vyjádřené v amerických dolarech.

HDP neboli hrubý domácí produkt přibližně vyjadřuje velikost ekonomiky dané země. Vydělíš-li ho počtem obyvatel, získáš HDP na obyvatele.

matplotlib.pyplot je už naimportovaný jako plt, takže můžeš rovnou začít.

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypiš poslední prvek ze seznamu gdp_cap i ze seznamu life_exp – jde o data týkající se Zimbabwe.
Sestav spojnicový graf, kde osa x představuje gdp_cap a osa y představuje life_exp. Dává smysl zobrazovat tato data právě jako spojnicový graf?
Nezapomeň skript zakončit příkazem plt.show(), aby se graf skutečně zobrazil.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot

Upravit a spustit kód