1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Intermediate Python

Connected

cvičení

Spojnicový graf (3)

Teď, když máš za sebou první spojnicový graf, pojďme se pustit do dat, která profesor Hans Rosling použil k vytvoření svého slavného bublinového grafu. Data byla sesbírána v roce 2007. K dispozici máš dva seznamy:

  • life_exp, který obsahuje střední délku života pro každou zemi, a
  • gdp_cap, který obsahuje HDP na obyvatele (tj. na osobu) pro každou zemi vyjádřené v amerických dolarech.

HDP neboli hrubý domácí produkt přibližně vyjadřuje velikost ekonomiky dané země. Vydělíš-li ho počtem obyvatel, získáš HDP na obyvatele.

matplotlib.pyplot je už naimportovaný jako plt, takže můžeš rovnou začít.

Pokyny

100 XP
  • Vypiš poslední prvek ze seznamu gdp_cap i ze seznamu life_exp – jde o data týkající se Zimbabwe.
  • Sestav spojnicový graf, kde osa x představuje gdp_cap a osa y představuje life_exp. Dává smysl zobrazovat tato data právě jako spojnicový graf?
  • Nezapomeň skript zakončit příkazem plt.show(), aby se graf skutečně zobrazil.