Vykresli rozdělení

Všechny ty skvělé vizualizace nás trochu odvedly od cíle. Pořád ještě musíme vyřešit otázku za milion: Jaká je pravděpodobnost, že se dostaneš do výšky 60 schodů na Empire State Building?

V podstatě tě zajímají koncové body všech simulovaných náhodných procházek. Tyto koncové body mají určité rozdělení, které si můžeš vizualizovat pomocí histogramu.

Pozor – pokud kód běží příliš dlouho, možná zobrazuješ histogram špatných dat!

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Aby měla simulace dostatečnou výpovědní hodnotu, pusť se do toho naplno. Simuluj náhodnou procházku 500krát.
Z np_aw_t vyber poslední řádek. Ten obsahuje koncové body všech 500 simulovaných náhodných procházek. Ulož toto NumPy pole jako ends.
Pomocí plt.hist() sestav histogram proměnné ends. Nezapomeň na plt.show() pro zobrazení grafu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# numpy and matplotlib imported, seed set

# Simulate random walk 500 times
all_walks = []
for i in range(500) :
    random_walk = [0]
    for x in range(100) :
        step = random_walk[-1]
        dice = np.random.randint(1,7)
        if dice <= 2:
            step = max(0, step - 1)
        elif dice <= 5:
            step = step + 1
        else:
            step = step + np.random.randint(1,7)
        if np.random.rand() <= 0.001 :
            step = 0
        random_walk.append(step)
    all_walks.append(random_walk)

# Create and plot np_aw_t
np_aw_t = np.transpose(np.array(all_walks))

# Select last row from np_aw_t: ends
____ = ____[____,____]

# Plot histogram of ends, display plot
____
____

Upravit a spustit kód