Auta na obyvatele (2)

Pamatuješ si na np.logical_and(), np.logical_or() a np.logical_not() – NumPy varianty operátorů and, or a not? Můžeš je použít také na pandas Series a provádět tak pokročilejší filtrování.

Podívej se na tento příklad, který vybere záznamy, kde je cars_per_cap mezi 10 a 80. Spusť tyto řádky kódu postupně a sleduj, co se děje.

cpc = cars['cars_per_cap']
between = np.logical_and(cpc > 10, cpc < 80)
medium = cars[between]

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Použij ukázku kódu k vytvoření DataFrame medium, který bude obsahovat všechny záznamy z cars, kde je cars_per_cap mezi 100 a 500.
Vypiš medium.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Import numpy, you'll need this
import numpy as np

# Create medium: observations with cars_per_cap between 100 and 500




# Print medium

Upravit a spustit kód