Web je bohatý zdroj dat, ze kterého lze získat nejrůznější poznatky a závěry. V této kapitole se naučíš, jak stahovat data z webu — ať už jsou uložena v souborech, nebo v HTML. Seznámíš se také se základy scrapování a parsování webových dat.

Načítání plochých souborů z webu

Import flat souborů z webu: teď na tebe!

Otevírání a čtení plochých souborů z webu

Import souborů jiných než flat files z webu

HTTP požadavky pro import souborů z webu

HTTP requesty v Pythonu pomocí urllib

Výpis výsledků HTTP požadavku v Pythonu pomocí urllib

HTTP požadavky v Pythonu pomocí knihovny requests

Scrapování webu v Pythonu

Parsování HTML pomocí BeautifulSoup

Převod webové stránky na data pomocí BeautifulSoup: získání textu

Převod webové stránky na data pomocí BeautifulSoup: získávání hypertextových odkazů

Import dat z internetu

V této kapitole si prohloubíš znalosti importu dat z webu. Naučíš se základy získávání dat z API, pochopíš, proč jsou API tak důležitá, a procvičíš si práci s nimi na příkladech OMDB a API Knihovny Kongresu.

Úvod do API a JSONů

Rychlý kvíz: Co vlastně je JSON?

Načítání a prozkoumávání JSONu

Rychlý kvíz: Prozkoumej svůj JSON

API a interakce s webem

Rychlý kvíz: Co je to API?

Požadavky na API

JSON – z webu do Pythonu

Prozkoumání Wikipedia API

Práce s API pro import dat z webu

V této kapitole upevníš své znalosti práce s API při hlubokém ponoru do Twitter streaming API. Naučíš se streamovat data z Twitteru v reálném čase a také je analyzovat a vizualizovat.

Twitter API a autentizace

Streamování tweetů

Načti a prozkoumej svá twitterová data

Twitter data do DataFrame

Trocha textové analýzy tweetů

Vizualizace twitterových dat

Závěrečné myšlenky

Hluboký ponor do Twitter API

Latitudes (XLS)

Course Glossary

Tweets

Red wine quality

Jako datový vědec nebo datová vědkyně budeš potřebovat čistit data, zpracovávat je, vizualizovat, vytvářet prediktivní modely a interpretovat jejich výsledky. Než to ale zvládneš, musíš vědět, jak data dostat do Pythonu. V předchozím kurzu jsi se naučil/a importovat data různými způsoby: z plochých souborů jako .txt a .csv, ze souborů jiných aplikací jako Excel, Stata, SAS nebo MATLAB, a také z relačních databází jako SQLite a PostgreSQL. V tomto kurzu si tyto znalosti rozšíříš — naučíš se importovat data z webu a získávat je prostřednictvím rozhraní API (Application Programming Interfaces), například z Twitter streaming API, které umožňuje streamovat tweety v reálném čase.

Videa obsahují živé přepisy, které zobrazíš kliknutím na „Show transcript" vlevo dole pod videem.
Glosář kurzu najdeš vpravo v sekci se zdroji.
Pro získání kreditů CPE musíš kurz dokončit a dosáhnout skóre alespoň 70 % v závěrečném hodnocení. K hodnocení se dostaneš kliknutím na upozornění na kredity CPE vpravo.

Introduction to Importing Data in Python

Naučte se importovat data do Pythonu z webu a API, např. Twitter API pro streamování tweetů v reálném čase.

Intermediate Importing Data in Python

Zlepšete své dovednosti v importu dat v Pythonu a naučte se pracovat s webovými daty a daty z API.

Datový inženýr v Pythonu

Datový vědec v Pythonu

Import dat a čištění dat  v Pythonu

Rychlý kvíz: Co je to API?

Intermediate Importing Data in Python

Interaktivní praktické cvičení