Vizualizace twitterových dat
Teď, když víš, v kolika tweetech byl každý kandidát zmíněn, můžeš tato data zobrazit jako sloupcový graf. Použiješ k tomu knihovnu pro statistickou vizualizaci dat seaborn, se kterou ses možná ještě nesetkal/a – ale neboj, provedeme tě tím krok za krokem. Nejprve importuješ seaborn pod aliasem sns. Pak sestrojíš sloupcový graf pomocí sns.barplot, které předáš dva argumenty:
- seznam popisků a
- seznam proměnných, které chceš vykreslit (
clinton,trumpatd.)
Uvidíš, že Trump byl zastoupen nepřiměřeně! Řešení předchozího cvičení už je v tvém prostředí spuštěno.
Toto cvičení je součástí kurzu
Intermediate Importing Data in Python
Pokyny k cvičení
- Importuj
matplotlib.pyplotaseabornpod aliasyplt, respektivesns. - Doplň argumenty funkce
sns.barplot:- První argument má být seznam popisků, které se zobrazí na ose x (vytvořený v předchozím kroku).
- Druhý argument má být seznam proměnných, které chceš vykreslit, tak jak vznikl v předchozím cvičení (tedy seznam obsahující
clinton,trumpatd.).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()