Začněte nyníZačněte zdarma

Otevírání a čtení plochých souborů z webu

Právě jsi načetl/a soubor z webu, uložil/a ho lokálně a načetl/a do DataFrame. Pokud ale chceš soubor z webu načíst přímo do DataFrame bez předchozího lokálního uložení, snadno to zvládneš pomocí pandas. Konkrétně můžeš použít funkci pd.read_csv(), kde jako první argument předáš URL a jako druhý argument oddělovač sep.

URL souboru je stejné jako dříve:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Toto cvičení je součástí kurzu

Intermediate Importing Data in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Přiřaď URL souboru do proměnné url.
  • Načti soubor do DataFrame df pomocí pd.read_csv() — nezapomeň, že oddělovač v souboru je ';'.
  • Vypiš prvních několik řádků DataFrame df.
  • Spusť zbytek kódu, který vykreslí histogram prvního příznaku v DataFrame df.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read file into a DataFrame: df


# Print the head of the DataFrame
print(____)

# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()
Upravit a spustit kód