V této kapitole se seznámíš se základními grafy v plotly. Vytvoříš své první interaktivní grafy zobrazující jednorozměrná i dvourozměrná rozdělení. Navíc zjistíš, jak snadno převést grafy z ggplot2 na interaktivní grafy v plotly.

Co je plotly?

Navázání na úvod kurzu

Převod scatterplotu z ggplot2

Jednorozměrné grafy

Histogramy

Sloupcové grafy

Bivariační grafy

První bodový graf

První skládaný sloupcový graf

Krabicové grafy

Úvod do plotly

V této kapitole se naučíš přizpůsobovat vzhled grafů a využívat průhlednost, symboly a barvy k tomu, aby tvoje sdělení bylo co nejjasnější. Dozvíš se také, jak transformovat osy, popisovat je a upravovat informace zobrazované při najetí myší.

Přizpůsob si své stopy

Barva a průhlednost

Alternativní formáty barev

Velikost a symbol

Promyšlené používání barev

Přidání třetí proměnné

Za hranice barvy: symboly

Transformace barevné škály

Informace při najetí myší

Odebrání části informací v popiscích při najetí myší

Přidání informací do hoverinfo

Vlastní hoverinfo

Přizpůsobení rozložení grafu

Vylepšení bodového grafu

Přizpůsobení tématu

Stylování a přizpůsobení grafů

V této kapitole překročíš hranice základních grafů v plotly a prozkoumáš složitější vztahy a větší datové sady. Naučíš se vrstvit traces, vytvářet facetované grafy a matice bodových grafů a pracovat s binned scatterploty.

Vrstvení tras

Přidání lineárního smootheru

Překrývající se grafy hustoty

Subploty

Ruční tvorba fasetů

Automatické facetování

Název grafu a os

Úprava názvů os

Matice bodových grafů

Tvůj první SPLOM

Přizpůsobení barev

Úprava vzhledu

Seskupené bodové grafy

Rozdělení scatterplotu do košů

Pokročilé grafy

V závěrečné kapitole použiješ své znalosti plotly k prozkoumání výsledků amerických střednědobých voleb z roku 2018 a naučíš se přitom vytvářet mapy v plotly.

Úvod do dat z voleb 2018

Přišli voliči k urnám?

Přidání referenční přímky

Který stát měl nejvyšší volební účast?

Kolik se utratilo v senátních závodech?

Který kandidát utratil nejvíc?

Choropletové mapy

Mapování změny volební účasti

Mapa vítězů senátních voleb

Přidání bodů do mapy

Geo layout

Od polygonů k mapám

Mapování výsledků voleb do Senátu – tentokrát z polygonů

Choroplethová mapa na úrovni okresu

Shrnutí

Případová studie

Wine datasets

Midterm election datasets

Video game sales and ratings dataset

Interaktivní grafy ti umožňují pracovat s vykreslenými daty a získávat z nich hlubší přehled. Například můžeš přiblížit část dat, aniž bys musel/a vytvářet nový graf. V tomto kurzu se naučíš tvořit a přizpůsobovat interaktivní grafy v plotly pomocí programovacího jazyka R. Cestou si zopakuješ osvědčené postupy vizualizace dat a seznámíš se s novými typy grafů, jako jsou matice bodových grafů nebo binned scatterploty.

Introduction to the Tidyverse

Naučte se používat plotly v R pro interaktivní vizualizace dat a zlepšete vyprávění dat.

Úvod do dat z voleb 2018

Create Your Free Account