V této kapitole použiješ bootstrappingové techniky k odhadu jediného parametru z numerického rozdělení.

Vítej v kurzu!

Generování bootstrap rozdělení pro medián

Opakování metod percentilu a standardní chyby

Výpočet bootstrap intervalu oběma metodami

Která metoda je vhodnější: percentilová, nebo metoda SE?

Návštěvy lékaře během těhotenství

Průměrný počet návštěv u lékaře

Směrodatná odchylka počtu návštěv u lékaře

Posun středu bootstrapového rozdělení

Test mediánu ceny jednopokojových bytů na Manhattanu

Závěr hypotézového testu pro medián

Test průměrné váhy novorozenců

Bootstrapping pro odhad parametru

V této kapitole použiješ techniky založené na centrální limitní větě k odhadu jediného parametru z numerického rozdělení, a to pomocí t-rozdělení.

t-rozdělení

Kdy použít t-rozdělení?

Pravděpodobnosti v t-rozdělení

Hranice t-rozdělení

Odhad průměru pomocí t-intervalu

Průměrná doba dojíždění Američanů

Průměrný počet odpracovaných hodin

t-interval pro párová data

t-interval na různých hladinách spolehlivosti

Porozumění intervalům spolehlivosti

Testování průměru pomocí t-testu

Odhadni medián rozdílu cen učebnic

Test pro rozdíl mediánů testových skóre

Interpretace p-hodnoty

Seznámení s t-rozdělením

V této kapitole rozšíříš dosavadní znalosti a použiješ simulační i CLT přístupy pro inferenci rozdílu mezi dvěma parametry ze dvou nezávislých numerických rozdělení.

Testování hypotéz pro porovnání dvou průměrů

Hodnocení účinnosti léčby kmenovými buňkami

Vyhodnocení účinnosti léčby kmenovými buňkami (pokračování)

Závěr hypotézového testu

Zkoumání vztahu mezi kouřením v těhotenství a porodní hmotností

Bootstrapový interval spolehlivosti pro rozdíl dvou průměrů

Kvantifikace vztahu mezi kouřením během těhotenství a porodní hmotností

Mediánová délka těhotenství u kuřaček a nekuřaček

Porovnávání průměrů pomocí t-testu

Hodinová mzda vs. státní občanství

Odhad rozdílu dvou průměrů pomocí t-intervalu

Inference pro rozdíl dvou parametrů

V této kapitole použiješ ANOVA (analýzu rozptylu) k testování rozdílu průměrů napříč více skupinami.

Skóre slovní zásoby v závislosti na (vlastně určené) sociální třídě

EDA: skóre slovní zásoby vs. společenská třída

Porovnání mnoha průměrů vizuálně

ANOVA

ANOVA pro skóre slovní zásoby vs. (vlastní) společenská třída

Podmínky pro ANOVA

Ověření podmínky normality

Ověření podmínky konstantního rozptylu

Post-hoc testování

Výpočet alpha*

Porovnání párových průměrů

Gratulujeme!

Porovnávání více průměrů

Chp1-vid2-perc-method.002

Chp1-vid3-boot-test.001

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001

Chp1-vid2-perc-method.001

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen

Runners.001

Chp1-vid2-boot-dist-withaxes

Chp1-vid1-manhattan-rents

Gss moredays

Chp4-vid1-class-bar

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Tdistcomparetonormaldist

Chp4-vid1-wodrsum-hist

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smaller

Manhattan rent data

GSS data

V tomto kurzu se naučíš používat statistické techniky k odvozování závěrů a odhadům z numerických dat. Kurz představuje dva přístupy k těmto běžným úlohám. První využívá bootstrapping a permutace k vytváření testů a intervalů spolehlivosti na základě převzorkování. Druhý vychází z teoretických výsledků a t-rozdělení ke stejnému cíli. Zjistíš, jak (a kdy) provést t-test, sestavit interval spolehlivosti a použít ANOVA!

Foundations of Inference in R

Naučte se techniky jako bootstrapping a t-rozdělení pro statistické závěry z číselných dat.

Inference for Numerical Data in R

V tomto kurzu se naučíte techniky statistické inference na číselných datech.

Statistická inference v R

Kdy použít t-rozdělení?

Inference for Numerical Data in R

Interaktivní praktické cvičení