Prozkoumání dat
V následujících cvičeních se podíváš na bankovní data o platebních transakcích. Finanční transakce jsou kategorizovány podle typu výdaje i utracené částky. Kromě toho máš k dispozici některé charakteristiky klientů, například věkovou skupinu a pohlaví. Část transakcí je označena jako podvodná – tato označení budeš brát jako daná a využiješ je k ověření výsledků.
Při použití technik učení bez učitele pro detekci podvodů chceš rozlišit normální chování od abnormálního (tedy potenciálně podvodného). Jako fraud analytik potřebuješ dobře rozumět datům a jejich charakteristikám, abys věděl/a, co je „normální". V tomto prvním cvičení si data prozkoumáme.
Toto cvičení je součástí kurzu
Detekce podvodů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____