LDA model

Teď je čas sestavit LDA model. S pomocí dictionary a corpus jsi připraveni zjistit, která témata se v e-mailech Enron vyskytují. Rychlým výpisem slov přiřazených k jednotlivým tématům můžeš provést první průzkum a zjistit, jestli nějaká témata okamžitě vynikají. Měj na paměti, že výpočet modelu témata je náročný, takže běh chvíli potrvá. Pojďme to vyzkoušet!

Toto cvičení je součástí kurzu

Detekce podvodů v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Sestav LDA model z gensim models tak, že vložíš corpus a dictionary.
Ulož 5 témat spuštěním print topics na výsledcích modelu a vyber 5 nejčastějších slov.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define the LDA model
ldamodel = gensim.models.____.____(____, num_topics=5, id2word=____, passes=5)

# Save the topics and top 5 words
topics = ____.____(num_words=____)

# Print the results
for topic in topics:
    print(topic)

Upravit a spustit kód