Hodnocení nejmenších shluků
V tomto cvičení se podíváš na shluky vzniklé pomocí DBSCAN a označíš některé z nich jako podvodné:
- nejdřív zjistíš, jak velké shluky jsou, a vyfiltrujete ty nejmenší
- pak tyto nejmenší shluky označíš jako podvodné
- nakonec porovnáš výsledky s původními štítky a ověříš, jak dobře tento přístup podvody odhaluje.
K dispozici máš predikce modelu DBSCAN – proměnná n_clusters i štítky shluků uložené pod pred_labels. Pojďme na to!
Toto cvičení je součástí kurzu
Detekce podvodů v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])
# Print the result
print(counts)