Vyhodnocování binárních klasifikátorů

V tomto kurzu budeme používat běžnou metriku pro algoritmy binární klasifikace – AUC, neboli plochu pod křivkou. Tou křivkou je zde ROC, tedy křivka závislosti skutečné a falešné pozitivní míry. Detaily toho, co tyto hodnoty přesně měří, pro tento kurz nejsou důležité. Stačí ti vědět, že čím blíže je AUC hodnotě jedna (1), tím lepší model je!

Jaká by byla hodnota AUC u dokonalého modelu binární klasifikace?