Co je logistická regrese?

Model, který budeš v této kapitole trénovat, se nazývá logistická regrese. Je velmi podobný lineární regresi, ale místo předpovídání číselné hodnoty odhaduje pravděpodobnost (v rozmezí 0 až 1) výskytu nějaké události.

Pokud chceš tento model použít jako klasifikační algoritmus, stačí zvolit prahovou hodnotu. Pokud je odhadovaná pravděpodobnost nad touto hodnotou, přiřadíš danému pozorování odpověď „ano" (v tomto případě, že let bude opožděný). Pokud je pod ní, přiřadíš mu odpověď „ne".

Model budeš ladit tak, že otestuješ různé hodnoty několika hyperparametrů. Hyperparametr je hodnota v modelu, která se neodhaduje z dat, ale zadává ji uživatel, aby maximalizoval výkon modelu. V tomto kurzu nemusíš rozumět matematice za těmito hodnotami – důležité je, že vyzkoušíš různé možnosti a vybereš tu nejlepší.

Proč hyperparametry zadáváš?